STEP 1
AI 基礎核心篇
先學 AI 觀念、提問方法與指令實作。
AI x Automation x Practical Workflow
用白話理解 AI 與自動化，從概念到可落地流程。
這個部落格專門把 AI 與自動化拆成可理解的步驟。 就算你不是工程背景，也可以先從入門文章開始，逐步建立觀念。
你會在這裡學到
每個主題都提供「概念 + 實作 + 風險提醒」，閱讀壓力更低。
- Prompt 架構怎麼把需求寫清楚，讓 AI 回答更穩
- 自動化流程把一次性聊天變成可重複 SOP
- 工具整合用 n8n 與 Webhook 串接跨工具工作流
AI 學習地圖
把「基礎 → 應用 → 賦能」做成固定路徑，照表學就不容易迷路。
STEP 2
AI 中階應用篇
把 AI 用在圖像設計、辦公加速與學習升級。
STEP 3
AI 高階賦能篇
進入自動化、研究決策與 Vibe Coding 實戰。
焦點文章
從 AI 學習地圖到自動化流程設計，整理最常被問到的實戰主題。
最新文章
每篇文章都聚焦可落地的步驟，盡量避免只談概念。
AI學習地圖 08：代理與 RAG 整合（多步驟任務拆解）
從單一聊天到可執行代理：模型、工具、指令三件事先定義，再導入 RAG 提升可用性。
AI學習地圖 05：內容與設計應用（圖像生成與素材草稿）
把 AI 用在行銷內容與視覺草稿：先定義品牌語氣，再產生多版本素材，最後人工審核。
AI學習地圖 06：學習與研究應用（文獻統整與主題探索）
用 AI 幫你做文獻摘要、比較觀點與研究提綱，但關鍵結論仍需人工核對來源。
AI學習地圖 09：可靠上線（評估、安全、監控）
AI 系統真正的分水嶺在上線後：建立 eval、風險護欄與可觀測性，才有辦法長期穩定。
AI學習地圖 07：N8N 自動化入門（節點、Webhook、跨工具串接）
從 n8n 基礎節點開始，逐步做到 Webhook 觸發與跨工具整合，建立可重複執行的自動化流程。
AI學習地圖 04：辦公應用入門（摘要、簡報、待辦拆解）
用 AI 先解決日常辦公三件事：摘要整理、簡報大綱、待辦清單，快速做出可見成果。