Prompt 工程不是玄學,核心是把需求寫成「可被執行」的規格。
你看完會得到什麼
- 你會知道什麼叫「高穩定 Prompt」,不是碰運氣。
- 你會學到一個固定模板:任何工作都能套用。
- 你會拿到 3 個辦公場景可直接複製的 Prompt。
- 你會避開 3 個最常見的誤解,少走彎路。
先懂的名詞(每個 2 句內)
- Prompt:你寫給 AI 的需求單,不只是問一句話。寫越清楚,答案越可用。
- 結構化:把「角色、目標、格式、限制」固定成欄位。這能讓輸出更穩定、也更容易重複使用。
- 範例(Example):在 Prompt 裡附上一小段示範輸入或示範輸出。它會讓 AI 更容易「照著做」。
- 驗收標準:你用來判斷答案合不合格的條件。沒有驗收,就只能憑感覺。
- Few-shot:給 AI 1 到 3 組小範例,讓它模仿格式與風格。白話來說就是「先給它看你要的樣子」。
結構化 Prompt(先定義)
角色:你是資深內容編輯。
任務:把會議逐字稿整理成可執行的會議紀要。
輸入:{meeting_transcript}
輸出:
- 三行摘要
- 決策事項(條列)
- 待辦清單(負責人/截止日)
- 風險與阻塞點
規則:
- 不可捏造人名與日期
- 不確定資訊標記為「待確認」
- 請使用繁體中文
高穩定 Prompt 的 4 個元素(你可以當成檢查表)
- 角色:讓模型知道要扮演誰。
- 任務:一句話講清楚目標。
- 輸出格式:讓結果可直接貼到文件或系統。
- 邊界條件:明確禁止捏造、要求標記不確定資訊。
真實場景例子(3 個)
例子 1:把長 Email 變成可回覆草稿
角色:你是我的 Email 助理。
目標:把以下信件整理成我可以直接寄出的回覆草稿。
背景/輸入資料:
{貼上對方信件}
輸出格式(務必遵守):
1) 一句話總結對方想要什麼
2) 我的回覆草稿(3 段式:先同理、再說結論、最後下一步)
3) 我需要補問的資訊(如果有)
限制:
- 不確定資訊標記「待確認」
- 不可捏造日期、價格、承諾
- 繁體中文
例子 2:把任務拆成可執行步驟
角色:你是專案教練。
目標:把「{任務}」拆成 7 個小步驟,每步驟 30 分鐘內可完成。
輸出格式:
1) 第 1 步:目標 + 產出物
2) 第 2 步:目標 + 產出物
...
限制:
- 需要外部資料的地方,請標記「需提供資料」
例子 3:把會議逐字稿變成「決策 + 待辦」
角色:你是 PM 助理。
目標:把會議逐字稿整理成可執行紀要,讓沒有參加的人也看得懂。
背景/輸入資料:
{貼上逐字稿}
輸出格式:
1) 三行摘要(講重點,不講過程)
2) 決策事項(條列)
3) 待辦清單(負責人/截止日;不知道就寫待確認)
4) 風險與阻塞(含需要誰協助)
限制:
- 不可捏造人名、日期
- 不確定資訊標記「待確認」
你可以直接套用的 Prompt 骨架(萬用模板)
你是{角色}。
請完成{任務}。
輸入資料:{資料}
輸出格式:{格式}
限制條件:{限制}
品質標準:{驗收方式}
常見誤解(至少 3 點)
-
「我中文講清楚就好,不用格式。」
沒有格式時,AI 會用它的習慣回你一大段,你很難直接用在文件或系統。 -
「AI 回得很有自信,所以應該是對的。」
自信不等於正確。你要用限制條件與資料來源,降低它亂補的機率。 -
「一次把所有事情都問完,省時間。」
任務越大,越容易混在一起。拆成小步驟反而更快得到可用成果。
下一步學習建議(3 條)
- 選 1 個你每天都會做的任務(Email、會議、週報),固定用同一個模板跑 7 天。
- 每次把「失敗案例」記下來:是哪個欄位沒寫清楚(角色/輸出/限制/資料)。
- 只要能穩定產出,就把模板放到你的 SOP 或自動化工具(例如表單、Notion、n8n)裡。