這篇是 AI 學習地圖的第 1 篇,目標不是背名詞,而是讓你「知道怎麼跟 AI 溝通」。

你可以把 AI 想成一位很聰明、但不會讀心的助理:你講得越清楚,它越能給你可用的結果。這個「把需求講清楚」的文字,就是 Prompt

你看完這篇會得到什麼

  • 你會懂:Prompt 是什麼、為什麼要結構化。
  • 你會有:一個可以直接複製貼上的 Prompt 架構。
  • 你會知道:LLM 的 5 個核心概念,避免誤用。
  • 你會做:3 個最小練習,馬上把 AI 用起來。

先講清楚:Prompt 是什麼?

Prompt 不是「問一句問題」而已,它更像是你寫給 AI 的需求單。好的 Prompt 會包含:

  • 你希望 AI 扮演誰(角色)
  • 你要它完成什麼(目標/任務)
  • 你想要什麼格式的結果(輸出格式)
  • 哪些事情不能做(限制/邊界)

你如果只說「幫我整理一下」,AI 不知道你要整理成什麼樣子,就容易回你一段看似合理但不能用的文字。

結構化 Prompt 架構(推薦你永遠用這個)

這是最簡單、最不容易翻車的寫法。你可以把 {} 當成你要填的欄位。

Prompt 結構示意圖

角色:你是 {角色}
目標:請完成 {任務目標}

背景/輸入資料:
{貼上資料或情境}

輸出格式(務必遵守):
1) ...
2) ...
3) ...

限制:
- 不確定的地方請標記「待確認」
- 不可捏造資料、人名、日期
- 請用繁體中文

為什麼這個架構有效?

  • 角色:讓 AI 用正確語氣與視角回答
  • 輸出格式:讓結果可直接貼到你的文件/簡報/工作流
  • 限制:降低「看起來很像真的」但其實錯的內容(尤其是捏造)

範例:把「一句話」變成可用 Prompt

版本 A:常見但不好用

幫我解釋生成式 AI 跟 LLM。

問題:AI 會回答一大段,術語多、沒有例子,也不知道你看完要做什麼。

版本 B:結構化(你可以直接用)

角色:你是 AI 入門教練。
目標:用白話解釋生成式 AI 與 LLM 的核心概念。
受眾:沒有工程背景的上班族。

輸出格式:
1) 名詞解釋(每個 2 句內)
2) 真實場景例子(3 個)
3) 常見誤解(至少 3 點)
4) 下一步學習建議(3 條)

限制:避免過度術語;若出現術語需附一句白話解釋。

你會發現:同一個問題,用不同寫法,結果品質差很多。

名詞解釋(每個 2 句內)

  1. 生成式 AI:你給它指令,它會「產出內容」(文字、圖片、程式草稿)。它不是在查資料庫,而是在用學過的模式組合答案。
  2. LLM:大型語言模型,擅長理解與產生文字。你可以把它想成「會寫字、會整理」的助理。
  3. Token:模型計算文字的基本單位,不一定等於一個字。文字越長、要求越多,消耗的 token 越多。
  4. Context Window:模型一次能參考的上下文範圍,有上限。超過上限,前面的內容可能會被忽略或「忘記」。
  5. Hallucination:模型會給出看似合理但可能不正確的回答。通常發生在你沒提供資料、或沒要求它標記不確定時。

真實場景例子(3 個)

  1. 會議後整理:把逐字稿變成「決策 + 待辦 + 風險」
  2. Email 回覆:把對方的長信變成「三段式回覆草稿」
  3. 開始學 AI:把模糊目標拆成「7 天、每天 30 分鐘的練習」

你該如何避免新手最常踩的坑?

常見誤解 1:把 AI 當資料庫

你問「最新版本是什麼?」如果 AI 沒有連網或資料來源,它可能會猜。
做法:要求它「先說不確定、再列查證方式」,或你先提供官方連結/資料。

常見誤解 2:沒有定義你要的結果

你說「幫我整理」,AI 就會亂猜你想要摘要、條列、還是表格。
做法:明確寫出輸出格式,例如「三行摘要 + 待辦清單 + 風險」。

常見誤解 3:一次問太大

你想把一整個專案問完,AI 會開始胡亂補空白。
做法:把任務拆成小步驟,一次只處理一件事。

3 個最小練習(10 分鐘就能開始用)

練習 1:把一段文字變成「三行摘要」

把你今天收到的一封 Email 貼進去,用這個 Prompt:

角色:你是我的助理。
任務:把以下內容整理成三行摘要。
輸出格式:
1) 這封信在講什麼(1 行)
2) 我需要做什麼(1 行)
3) 什麼時候前要做完(1 行;不知道就寫待確認)
限制:不確定資訊標記為待確認,不可捏造。

練習 2:請 AI 幫你把任務拆解成步驟

例:你要「開始學 AI」,你可以要求:

角色:你是學習教練。
任務:把「學會用 AI 寫出可用的 Prompt」拆成 7 天計畫。
輸出格式:每天 1 個目標 + 1 個練習 + 1 個成果交付物。
限制:每個練習都要可在 30 分鐘內完成。

練習 3:用同一個題目,測試 Prompt 寫法差異

  • 用版本 A 問一次(不結構化)
  • 用版本 B 問一次(結構化)
  • 比較:哪個結果更可用?你更容易直接拿去做事?

下一步怎麼學(你照這個順序就好)

  1. 把上面的 Prompt 架構存成你的模板。
  2. 選 1 個高頻任務(會議摘要/Email 回覆/任務拆解)每天用一次。
  3. 開始記錄:什麼寫法最有效(角色/輸出格式/限制)。
  4. 再進入下一篇:Prompt 工程實戰(會更深入教你「如何讓回答更穩」)。